Gabriel Henrique

Data Engineer | Analytics Engineer

Construo pipelines de dados confiáveis, do dado bruto ao produto final — ingestão, arquitetura Medallion, modelagem dimensional e entrega para BI, Machine Learning e IA aplicada.

Databricks Python SQL Spark Cloud BI

Sobre

Atuo como Assistant Data Engineer, desenvolvendo e sustentando pipelines de dados em Python, PySpark e SQL no ambiente Databricks e Azure. Tenho experiência estruturando dados em arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold) e aplicando práticas de qualidade e governança, com foco em soluções que apoiam a tomada de decisão e iniciativas de Business Intelligence e Machine Learning.

Projetos

Cada card é um nó do pipeline: da ingestão bruta até o produto de dados final.

Plataforma end-to-end · Gold

Adventure Works — Plataforma de Dados & IA (Lakehouse)

Solução completa na Azure unindo Data Factory, Databricks e Power BI: arquitetura Medallion, modelagem dimensional em Star Schema, previsão de receita com SARIMAX, classificação de LTV de clientes com Random Forest e um assistente de linguagem natural via Databricks Genie.

Azure Data Factory Databricks PySpark Delta Lake Unity Catalog MLflow Power BI
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Orquestração · Silver

Data Lakehouse com Apache Airflow

Pipeline ponta-a-ponta orquestrado por Airflow (CeleryExecutor), ingerindo dados de e-commerce e organizando-os nas camadas Landing → Bronze → Silver → Gold até um modelo dimensional Star Schema pronto para consultas analíticas.

Python Apache Airflow PostgreSQL Docker Pandas PyArrow / Parquet
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Infraestrutura como código · Bronze

Ingestão Resiliente no Databricks com Auto Loader

Pipeline Bronze → Silver → Gold implantado via Databricks Asset Bundles, com Auto Loader em modo rescue para absorver alterações de schema na origem sem quebrar a ingestão — construído 100% sobre o Unity Catalog.

Databricks PySpark Delta Lake Unity Catalog Databricks Asset Bundles
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IA aplicada · Multi-agente

Atendimento Multi-Agente para Pet Shop

Sistema com CrewAI e Azure OpenAI (GPT-4o) que classifica a intenção do cliente em tempo real, consulta um catálogo de produtos e automatiza mensagens de follow-up e pós-venda, com interface de chat em Gradio.

CrewAI Azure OpenAI (GPT-4o) Gradio Python
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Machine Learning · Visão Computacional

Reconhecimento de Cartas com YOLO

Detecção em tempo real das 52 cartas de um baralho via webcam usando Ultralytics YOLO, com pipeline de treinamento próprio e evolução para um assistente tático de Blackjack apoiado em simulações de Monte Carlo.

Python YOLO (Ultralytics) OpenCV
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Contato